أعلنت شركة Amazon عن إطلاق أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحمل اسم Health AI، وهي عبارة عن مساعد رقمي مصمم لمساعدة المستخدمين على فهم معلوماتهم الطبية والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالصحة، إضافة إلى ربطهم بمقدمي خدمات الرعاية الصحية عند الحاجة.
وتقول الشركة إن الأداة الجديدة بدأت بالفعل في الوصول إلى المستخدمين داخل الولايات المتحدة عبر موقع أمازون الرسمي وتطبيقها على الهواتف الذكية، في خطوة تعكس توسع الشركة المتزايد في مجال الرعاية الصحية الرقمية.
وفقًا لما أوضحته أمازون، فإن Health AI يعمل كمساعد صحي يعتمد على المحادثة، حيث يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة الصحية المختلفة والحصول على إجابات مبسطة تساعدهم على فهم حالتهم الطبية بشكل أفضل.
ويمكن للمستخدمين سؤال المساعد عن مجموعة واسعة من الموضوعات الصحية، مثل الأعراض المرضية، والأدوية، والتشخيصات الطبية، ونتائج التحاليل المخبرية. ويقوم النظام بعد ذلك بتقديم شرح مبسط للمعلومات الطبية باستخدام لغة سهلة الفهم، وهو ما يهدف إلى تقليل التعقيد الذي يواجهه كثير من الأشخاص عند محاولة فهم المصطلحات الطبية المتخصصة.
يتكامل النظام الجديد مع خدمات One Medical، وهي شركة متخصصة في خدمات الرعاية الصحية الأولية قامت أمازون بالاستحواذ عليها في عام 2023. ويتيح هذا التكامل للمستخدمين الانتقال بسهولة من الحصول على معلومات صحية عامة إلى التواصل مع مختصين في الرعاية الطبية.
وفي بعض الحالات، يمكن للمساعد توجيه المستخدمين مباشرة إلى مقدمي الرعاية الصحية إذا كانت الأسئلة أو الأعراض المطروحة تتطلب تقييمًا طبيًا احترافيًا. كما يمكن للنظام في بعض السيناريوهات مساعدة المستخدمين في حجز مواعيد طبية أو التواصل مع الأطباء عبر خدمات One Medical.
توضح أمازون أن Health AI يعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على كميات كبيرة من المعلومات الصحية، وهو ما يسمح له بتفسير المصطلحات الطبية المعقدة وتحويلها إلى شروحات مبسطة يسهل فهمها.
على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تحميل تقاريرهم الطبية أو نتائج التحاليل المخبرية وطرح أسئلة مثل:
“هل يمكنك شرح نتائج الكوليسترول الخاصة بي؟” أو “ماذا يعني هذا التشخيص؟”.
عندها يقوم المساعد بتحليل البيانات وشرح النتائج، مع تقديم معلومات عامة حول الأسباب المحتملة للأعراض، إضافة إلى توضيح الخيارات العلاجية أو الأدوية المرتبطة بالحالة.
إلى جانب تفسير التقارير الطبية، يستطيع المساعد أيضًا الإجابة عن الأسئلة الصحية اليومية الشائعة. فعلى سبيل المثال، يمكن للمستخدمين وصف أعراض بسيطة مثل السعال أو الاحتقان أو التهاب الحلق، ليحصلوا على معلومات عامة حول الأسباب المحتملة لهذه الأعراض والخطوات التي يمكن اتخاذها لاحقًا.
تصفح أيضًا: الذكاء الاصطناعى يخترق شبكة ستانفورد ويتفوق على الهاكرز المحترفين
وتهدف هذه الميزة إلى مساعدة المستخدمين في اتخاذ قرارات أولية بشأن حالتهم الصحية، مع التأكيد على أن المعلومات المقدمة هي إرشادية ولا تغني عن الاستشارة الطبية المتخصصة.
للاستفادة من خدمة Health AI، يحتاج المستخدمون أولًا إلى إنشاء حساب في ملف Amazon Health أو تسجيل الدخول إليه إذا كان لديهم حساب بالفعل.
وبعد تسجيل الدخول، يمكنهم كتابة أسئلتهم الصحية مباشرة داخل موقع أمازون أو عبر تطبيق الشركة على الهواتف الذكية، ليقوم المساعد بالرد عليها من خلال واجهة محادثة بسيطة تشبه تطبيقات الدردشة.
وتشير أمازون إلى أن الخدمة متاحة حاليًا للمستخدمين داخل الولايات المتحدة فقط، لكنها قد تتوسع إلى مناطق أخرى خلال الأشهر المقبلة.
أوضحت الشركة أيضًا أن استخدام Health AI لا يقتصر على المشتركين في خدمة Amazon Prime، بل يمكن لجميع مستخدمي أمازون الاستفادة منه بمجرد إنشاء حساب صحي على المنصة.
ويعكس هذا القرار رغبة الشركة في جعل خدماتها الصحية الرقمية متاحة لشريحة واسعة من المستخدمين، وليس فقط للمشتركين في خدماتها المدفوعة.
تقدم الأداة الجديدة مجموعة من الميزات التي تستهدف تسهيل الوصول إلى المعلومات الصحية، ومن أبرزها:
يمكن للمستخدمين طلب شرح مفصل لنتائج التحاليل الطبية أو التقارير الصحية، حيث يقوم المساعد بتفسير البيانات وتوضيح معناها بطريقة مبسطة،يستطيع المساعد تقديم معلومات عن الأدوية المختلفة، بما في ذلك الغرض منها، واستخداماتها الشائعة، إضافة إلى الآثار الجانبية المحتملة، ويمكن للمستخدمين وصف الأعراض التي يعانون منها للحصول على معلومات عامة حول الأسباب المحتملة والخطوات التي يمكن اتخاذها لاحقًا.
إذا كانت الحالة تتطلب استشارة طبية متخصصة، يستطيع Health AI توجيه المستخدمين نحو التواصل مع مقدمي الرعاية الصحية عبر خدمات One Medical، ونظرًا لأن Health AI يتعامل مع معلومات طبية حساسة، تؤكد أمازون أن النظام تم تصميمه مع مراعاة أعلى معايير الخصوصية وحماية البيانات.
وتوضح الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الخدمة تعتمد على تحليل الأنماط المجردة داخل البيانات، بدلاً من الاعتماد على معلومات شخصية يمكن التعرف عليها بشكل مباشر، وذلك بهدف تقليل المخاطر المرتبطة بخصوصية المستخدمين.
