كشف جين-سون هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن سلسلة من الأرقام والتوقعات خلال كلمته الرئيسية، والتي جاءت في افتتاح مؤتمر الشركة السنوي GTC Conference في سان جوسيه.
ورغم أن معظم الأرقام التي طرحها كانت تقنية بطبيعتها، إلا أن هناك رقمًا ماليًا واحدًا جذب اهتمام المستثمرين بشكل خاص، حيث توقع وصول حجم الطلبات على رقائق Blackwell وVera Rubin إلى نحو 1 تريليون دولار، في انعكاس مباشر لازدهار أعمال الذكاء الاصطناعي.
وخلال كلمته، أشار Jensen Huang إلى أن شركة Nvidia كانت قد سجلت في العام الماضي طلبًا يُقدّر بحوالي 500 مليار دولار على رقائق Blackwell ورقائق Rubin المرتقبة حتى عام 2026، وقال: لا أعلم إن كنتم تشعرون بنفس الشيء، لكن 500 مليار دولار هو رقم ضخم للغاية من الإيرادات.
وأضاف: لكنني هنا لأخبركم أنه في الوقت الحالي، وبعد بضعة أشهر فقط من مؤتمر GTC DC، وبعد عام واحد من المؤتمر السابق، أرى من موقعي الآن أنه بحلول 2027 سيصل الرقم إلى ما لا يقل عن 1 تريليون دولار، هذه التوقعات تعكس تسارع الطلب العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المرتبطة بها.
تُعد معمارية Rubin، التي تم الإعلان عنها لأول مرة في عام 2024، أحدث ما توصلت إليه Nvidia في مجال عتاد الذكاء الاصطناعي، ووصفها Jensen Huang بأنها تمثل قمة التطور في هذا المجال، حيث تتفوق على الجيل السابق Blackwell من حيث الأداء والقدرات.
اقرأ ايضا: آبل تطرح تحديثًا محدودًا من iOS 18.6 بينما تتهيأ للكشف عن iOS 26
ووفقًا لما أعلنته الشركة في يناير، ومع بدء الإنتاج الرسمي لرقائق Rubin، فإن هذه المعمارية تعمل بسرعة أعلى بنحو 3.5 مرة في مهام تدريب النماذج، وتتفوق بنحو 5 مرات في مهام الاستدلال (Inference)، وتصل قدرتها الحاسوبية إلى 50 بيتافلوب، ما يجعلها من أقوى الحلول المتاحة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
أكدت Nvidia أنها تتوقع زيادة وتيرة الإنتاج لهذه الرقائق خلال النصف الثاني من العام الجاري، في خطوة تهدف إلى تلبية الطلب المتزايد من الشركات والمؤسسات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويأتي هذا التوسع في ظل سباق عالمي لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سواء في مراكز البيانات أو التطبيقات الصناعية والتجارية.
تعكس هذه التوقعات الطموحة من Nvidia حجم النمو الكبير الذي يشهده قطاع الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث أصبحت الرقائق المتقدمة مثل Blackwell وRubin عنصرًا أساسيًا في تشغيل النماذج الضخمة والتطبيقات الذكية.
ومع استمرار الطلب في الارتفاع، يبدو أن Nvidia في موقع قوي للاستفادة من هذا الزخم، خاصة مع تفوقها التقني في تصميم معالجات الذكاء الاصطناعي.
تشير تقديرات Jensen Huang إلى أن الشركة قد تكون على أعتاب مرحلة جديدة من النمو، حيث يمكن أن تتجاوز قيمة الطلبات على منتجاتها حاجز التريليون دولار خلال السنوات القليلة المقبلة.
ويمثل هذا الرقم ليس فقط إنجازًا ماليًا، بل مؤشرًا واضحًا على التحول العالمي نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي في مختلف الصناعات.
