لم يَعد التنافس الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي مقتصرًا على قوة الحوسبة أو زيادة أحجام النماذج اللغوية، بل تحوّل إلى منافسة إستراتيجية على السيادة اللغوية والثقافية في الفضاء الرقمي. وفي قلب هذا التحول، كشفت دراسة حديثة أجرتها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، بالتعاون مع مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، عن قفزة تاريخية وضعت المملكة العربية السعودية في صدارة قائمة الدول المطوّرة للنماذج اللغوية العربية الكبيرة لعام 2025.
ويمثل هذا التفوق السعودي تحولًا نوعيًا في المشهد التقني الإقليمي، إذ يتجاوز كونه إنجازًا تقنيًا محليًا، ليصبح محركًا لإعادة صياغة هوية الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يضمن حضورًا عربيًا قويًا ومؤثرًا في قلب الثورة الصناعية الرابعة. فالمملكة لا تكتفي اليوم لا تكتفي بتطوير الأدوات البرمجية، بل تعيد تعريف العلاقة بين التقنية واللغة، وتمنح الهوية العربية صوتًا رقميًا يفرض نفسه على معادلات الابتكار العالمية.
لقد تحولت النماذج اللغوية الكبيرة من مجرد كونها أدوات تقنية لمعالجة النصوص، إلى بنية تحتية معرفية تعكس قدرة الدول على إنتاج المعرفة الرقمية بلغاتها المحلية، وحماية هويتها الثقافية، وتعزيز سيادتها التقنية. وفي العالم العربي، تمثل النماذج اللغوية العربية الكبيرة نقطة التحول الأهم في مسار الذكاء الاصطناعي، بعد سنوات من الاعتماد شبه الكامل على نماذج عالمية لا تراعي الخصوصية اللغوية والثقافية للعربية.
وفي هذا السياق، أظهرت الدراسة المشتركة التي أجرتها (سدايا) بالتعاون مع مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، أن النماذج اللغوية العربية أصبحت المحرك الرئيسي لتعزيز الحضور الرقمي للغة الضاد. وأكدت النتائج أن هذه النماذج تساهم بنحو مباشر في تسريع تبني الابتكار داخل المؤسسات، مما يصنع بيئة رقمية قادرة على فهم السياقات الثقافية واللغوية للمنطقة بذكاء واحترافية.
تتبعت الدراسة المسار التاريخي لتطور النماذج اللغوية العربية، بدءًا من الأنظمة القائمة على القواعد قبل عام 2000، ومرورًا بالنماذج الإحصائية ثم الشبكات العصبية، ووصولًا إلى مرحلة النماذج اللغوية الكبيرة والتطبيقات التوليدية المعاصرة خلال المدة الممتدة من 2022 إلى 2025. وشهدت هذه المرحلة إطلاق عشرات النماذج العربية، التي شملت نماذج حوارية وتوليدية موجهة لدعم الاحتياجات التقنية والتعليمية والمعرفية في العالم العربي.
ورصدت الدراسة تطوير أكثر من 53 نموذجًا لغويًا عربيًا حتى الربع الأول من عام 2025، وقد تصدرت المملكة العربية السعودية قائمة المطورين لهذه النماذج، تلتها دول عربية أخرى أبرزها دولة الإمارات، في حين أبدت جهات دولية اهتمامًا متزايدًا بتطوير نماذج داعمة للغة العربية.
وتهدف هذه النماذج إلى فهم اللهجات العربية المتنوعة، وتوليد المحتوى، وتنفيذ التعليمات المعقدة، مما يسرّع تبنّي الابتكار في القطاعين الحكومي والخاص.
قد يهمك أيضًا: مؤسس تليجرام: أحد أسرار نجاحى هو النوم 12 ساعة يوميا
لم تتوقف الدراسة عند رصد عدد النماذج المُطورة حتى اليوم، بل أخضعت النماذج العربية لاختبارات صارمة تحت مجهر تقييم المقياس المعياري (بلسم)، وهو المعيار الذي كشف عن تباينٍ دقيق في مستويات الأداء. لقد رسمت هذه النتائج خريطة طريق واضحة، تمزج بين الفخر بما تحقق، وبين الفرص الاستثمارية التي تنتظر من يقتنصها لسد الفجوات القائمة، وتشمل:
رصدت الدراسة أيضًا مجموعة من التحديات والفجوات، التي تعيق وصول النماذج العربية إلى المستويات العالمية، وهي:
وضعت الدراسة خطة عمل طموحة مقسمة إلى أربع مراحل رئيسية لضمان الريادة في هذا المجال، وتشمل:
تركّز هذه المرحلة في تجميع بيانات عربية شاملة وعالية الجودة تغطي مختلف اللهجات والقطاعات المعرفية، إلى جانب إنشاء منصة بيانات عربية مفتوحة المصدر، تمثل حجر الأساس لأي تطوير متقدم للنماذج اللغوية.
تسعى هذه المرحلة إلى بناء نماذج لغوية متعددة الوسائط تدعم النص والصوت والصورة، وبأحجام كبيرة قادرة على تنفيذ مهام معقدة، مع تعزيز قدرات الاستدلال المنطقي والتفكير العميق، بما يرفع جاهزية النماذج للاستخدامات المتقدمة.
تشمل هذه المرحلة تطوير مقاييس تقييم متخصصة تراعي السياق الثقافي واللغوي العربي، إلى جانب تبنّي نهج (التقييم التشاركي) عبر منصات تشرك المستخدمين والخبراء في قياس أداء النماذج وتحسينها بنحو مستمر.
تركّز المرحلة الأخيرة في تأسيس منظومة ذكاء اصطناعي عربية متكاملة، تشمل: بنية تحتية حاسوبية مشتركة، واتحادات بحثية إقليمية، وتأسيس “تحالف عربي للذكاء الاصطناعي”، مع تخصيص ميزانيات مستدامة لدعم البحث والتطوير، بالإضافة إلى تشجيع القطاع الخاص على الاستثمار في هذه النماذج وتبنيها على نطاق واسع.
ويمكنك الاطلاع على التفاصيل الكاملة للدراسة عبر هذا الرابط.
