طوّر باحثون فى جامعة دون التقنية الحكومية نظام مراقبة يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعى لرصد مستويات الإجهاد لدى بط الملارد، بهدف تحسين صحته وزيادة فرص بقائه على قيد الحياة بعد إطلاقه في البرية، وفق لموقع science.mail.
ويعد بط الملارد من أكثر أنواع البط انتشارا في الطبيعة، كما يمثل عنصرًا مهما فى التنوع البيولوجي وهدفا شائعا للصيد الرياضى وللحفاظ على أعداده، تربى أعداد منه في المزارع قبل إعادة إطلاقها في البيئات الطبيعية.
رغم أهمية هذه الخطوة في دعم الأعداد البرية، فإن تربية البط في الأسر تفرض عليه ضغوطًا تؤثر سلبا على مناعته، وإنتاج البيض، ومعدلات بقاء الفراخ. ومع استمرار هذه التحديات، اقترح الفريق البحثى حلًا تقنيا يعتمد على رؤية الحاسوب والتعلم الآلى لمراقبة سلوك الطيور بدقة.
ويؤكد الباحثون أن المشروع يمثل نموذجا للبحث متعدد التخصصات، إذ يجمع بين علوم الحيوان، وعلم البيئة، والسلوك الحيواني، وتقنيات المعلومات الحديثة، لوضع أسس جديدة لحماية التنوع البيولوجي في عالم يتغير بوتيرة متسارعة.
تعتمد التقنية على كاميرات تسجل سلوك البط داخل المزرعة على مدار الساعة، فيما تقوم الشبكات العصبية بتحليل الحركات والوضعيات التي قد تشير إلى الإجهاد، ومنها:
التجمد لفترات غير طبيعية
نوصي بقراءة: شركة تكشف عن روبوت منزلى يعمل بالذكاء الاصطناعى لتنفيذ الأعمال اليومية
الإقلاع المفاجئ والمتكرر
انخفاض أو تقليل أوقات التغذية
وتُقارن الخوارزميات هذه البيانات مع قراءات مستشعرات بيئية مختلفة، لتكوين ما يُعرف بـ”الملف التعريفي للإجهاد”، مع تحديد عتبات دقيقة لكل مؤشر. كما يُصنف القطيع حسب الجنس والعمر، ما يساعد على التنبؤ بالإنتاجية وتحسين إدارة التربية.
تم اختبار النظام في مزرعة دواجن بمنطقة روستوف الروسية، حيث أثبت قدرته على رصد التغيرات السلوكية بدقة ملحوظة.
ومن المتوقع أن يسهم تطبيق هذه التقنية في تقليل مستويات الإجهاد، وتحسين صحة الطيور وإنتاجيتها، إلى جانب تعزيز ربحية مزارع الدواجن الصناعية ودعم جهود الحفاظ على الأنواع البرية.
وكانت تقارير علمية سابقة قد أشارت إلى نجاح الباحثين في تسريع تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر محاكاة آليات الرؤية البشرية، ما يفتح الباب أمام تطبيقات أوسع لهذه التقنيات فى مجالات الزراعة والبيئة.
