تراهن شركة نفيديا على نمو سوق تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، متوقعة أن تصل فرص الإيرادات من رقائقها إلى ما لا يقل عن تريليون دولار بحلول عام 2027، وذلك ضمن استراتيجية لتعزيز المنافسة في هذا القطاع سريع التوسع.
وخلال مؤتمر المطورين السنوي GTC الذي عُقد في سان خوسيه بولاية كاليفورنيا، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات شركة Groq، وهي شركة ناشئة حصلت إنفيديا على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.
وتأتي هذه الخطوات فى إطار سعي هوانج لتعزيز موقع الشركة في مجال ما يعرف بـ”الحوسبة الاستدلالية”، وهي عملية توليد الإجابات وتنفيذ المهام، حيث تواجه وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بإنفيديا منافسة متزايدة من المعالجات المركزية والمعالجات المخصصة التي تطورها شركات مثل جوجل، وكانت إنفيديا قد هيمنت فى السنوات الأخيرة على مرحلة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانج: “لقد وصلنا إلى نقطة التحول في الاستدلال”، مضيفًا أن الطلب يواصل الارتفاع بوتيرة مستمرة.
وخلال حديثه فى ساحة هوكي تتسع لأكثر من 18 ألف شخص، والتي استضافت فعاليات المؤتمر الذي امتد لأربعة أيام ويُعد من أكبر منصات عرض تقنيات الذكاء الاصطناعي، حرص هوانغ على التذكير بطبيعة الحدث قائلًا: “أود فقط أن أذكركم أن هذا مؤتمر تقني”.
ورغم الطفرة الكبيرة التى جعلت إنفيديا أول شركة تصل قيمتها السوقية إلى 5 تريليونات دولار في أكتوبر الماضي، بدأت بعض الشكوك تظهر بشأن وتيرة نموها، كما تساءل المستثمرون عن جدوى إعادة استثمار الأرباح في منظومة الذكاء الاصطناعي، إلا أن تصريحات هوانج ساهمت في تهدئة هذه المخاوف جزئيًا.
وترفع التوقعات الجديدة سقف الفرص من 500 مليار دولار كانت الشركة قد أعلنتها سابقًا حتى 2026 لرقائق Blackwell وRubin، إلى تريليون دولار بحلول 2027. وقد ارتفعت أسهم إنفيديا لفترة وجيزة عقب الإعلان قبل أن تغلق على مكاسب بنسبة 1.2%.
اقرأ ايضا: ذكاء اصطناعى آمن للمراهقين: OpenAI وAnthropic يضعان تحديثات السلامة أولاً
وفي هذا السياق، قال المحلل Jacob Bourne إن تحديد فرصة بقيمة تريليون دولار يعكس قوة الطلب المستمر على بنية إنفيديا التحتية للذكاء الاصطناعي، رغم مخاوف المستثمرين، كما يشير إلى استمرار ريادة الشركة مع انتقال الصناعة من مرحلة التجارب إلى النشر واسع النطاق.
وأوضح هوانج أن عملية الاستدلال ستنقسم إلى مرحلتين: الأولى تُعرف بـ”التمهيد”، حيث يتم تحويل طلب المستخدم إلى رموز رقمي، وستتولاها رقائق Vera Rubin من إنفيديا، أما المرحلة الثانية “فك التشفير”، حيث يتم توليد الإجابة، فستعتمد على رقائق Groq الجديدة.
وبعد إنفاق مئات المليارات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدأت شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta في التحول نحو خدمة مئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يعزز الطلب على المعالجات المركزية التي تهيمن عليها إنتل، وتعد بديلاً متزايد الأهمية لوحدات الرسوميات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأشار هوانج إلى أن إنفيديا تحقق بالفعل مبيعات كبيرة من المعالجات المركزية بشكل مستقل، مؤكدًا أن هذا النشاط سيتحول إلى قطاع بمليارات الدولارات للشركة.
كما استعرض خريطة الطريق المستقبلية “Feynman”، دون الخوض في تفاصيل كبيرة، مكتفيًا بالإشارة إلى أنها ستشمل مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، على أن يتم إطلاقها في 2028 بعد رقائق Rubin Ultra.
وتستهدف إنفيديا أيضًا سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw، التي تتكامل مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان إلى أدوات قادرة على تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل، وهو ما أثار اهتمامًا واسعًا عالميًا.
من جانبه، قال Bob O’Donnell إن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة التفكير بالبنية التحتية، مشيرًا إلى أن هوانغ لم يعد يكتفي بالكشف عن شريحة واحدة، بل يقدم أنظمة متكاملة تضم عدة مكونات تعمل معًا.
