في عام 2025، أنفق Mark Zuckerberg مليارات الدولارات لتأسيس مختبرات (MSL)، في خطوة تعكس طموح الشركة للهيمنة على مستقبل الذكاء الاصطناعي، كما قامت شركة Meta بتعيين Alexandr Wang لقيادة هذا المشروع، بعد صفقة ضخمة تجاوزت قيمتها 14 مليار دولار للاستحواذ على شركة Scale AI، واليوم، تكشف MSL عن أول نموذج ذكاء اصطناعي لها، والذي يحمل اسم Muse Spark، وتؤكد الشركة أنه الأكثر تقدمًا بين جميع نماذجها حتى الآن.
بحسب تصريحات ألكسندر وانج، تم بناء نموذج Muse Spark بالكامل من الصفر خلال تسعة أشهر فقط، وهي فترة قصيرة نسبيًا مقارنة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ومن المتوقع أن يصبح هذا النموذج المحرك الأساسي لمنصة Meta AI عبر تطبيقات الشركة المختلفة مثل Instagram وWhatsApp وFacebook.
كما تشير التوقعات إلى أن Muse Spark هو نفسه النموذج الذي كانت تختبره الشركة سابقًا تحت الاسم الرمزي Avocado.
يُعد Muse Spark جزءًا من عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم Muse، والتي ستخلف نماذج Llama السابقة.
ورغم أن Spark ليس النموذج الأقوى ضمن هذه العائلة، إلا أنه مصمم ليكون نموذجًا صغيرًا وسريعًا، مع الحفاظ على قدرات متقدمة في التفكير والتحليل.
وأوضحت ميتا في بيان رسمي أن النموذج “صغير وسريع بطبيعته، لكنه قادر على التعامل مع أسئلة معقدة في مجالات مثل العلوم والرياضيات والصحة”.
تشير ميتا إلى أن Muse Spark قادر على منافسة نماذج متقدمة مثل Claude Opus 4.6 من Anthropic وGPT-5.4 من OpenAI في عدد من الاختبارات القياسية.
الاستدلال متعدد الوسائط، التطبيقات الصحية، الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI)، كما أوضح وانج أن وضع “التفكير العميق” في النموذج يمكنه إدارة عدة وكلاء يعملون بالتوازي لحل المهام المعقدة، مشيرًا إلى أنه أظهر أداءً تنافسيًا مع نماذج مثل Gemini Deep Think وGPT Pro.
قد يهمك أيضًا: ارتفاع سعر بتكوين إلى 120 ألف دولار وسط تفاؤل موسمي
أحد أبرز ما يميز Muse Spark هو قدرته على فهم العالم المحيط بالمستخدم، وفقًا لتصريحات الشركة.
فالنموذج قادر على:
– حل المشكلات المعقدة في العلوم والرياضيات.
– تحليل البيانات والمعلومات عبر التطبيقات المختلفة.
– الاستفادة من سياق المحادثات داخل تطبيقات ميتا.
وأشار وانج إلى أن النموذج تم تصميمه لخدمة 3 مليارات مستخدم يعتمدون على تطبيقات ميتا يوميًا.
يعمل Muse Spark على تشغيل نسخة محدثة من Meta AI، والمتاحة عبر التطبيق والموقع الإلكتروني، مع خطط للتوسع إلى المزيد من الخدمات، بما في ذلك:
– فيسبوك
– إنستجرام
– واتساب
– ماسنجر
– نظارات ميتا الذكية
كما تقدم ميتا وضعًا جديدًا للتسوق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر توصيات مبنية على اهتمامات المستخدمين وصناع المحتوى والعلامات التجارية.
على عكس نماذج Llama السابقة التي كانت مفتوحة المصدر، يأتي Muse Spark كنموذج مغلق المصدر، ما يمثل تحولًا واضحًا في استراتيجية ميتا. ورغم ذلك، أشارت الشركة إلى وجود نية محتملة لفتح المصدر في الإصدارات المستقبلية من النموذج.
حاليًا، يتوفر Muse Spark بشكل محدود عبر واجهة برمجة تطبيقات خاصة (Private API) لشركاء مختارين فقط.
وأكد ألكسندر وانغ أن هذه الخطوة تمثل البداية فقط، مع وجود نماذج أكبر قيد التطوير، مدعومة ببنية تحتية يتم توسيعها لتلبية الطموحات المستقبلية.
وفيما يتعلق بالأمان، أوضح وانغ أن Muse Spark أظهر سلوكًا قويًا في رفض الطلبات عالية الخطورة، خاصة في مجالات مثل الأسلحة البيولوجية والكيميائية، وذلك خلال اختبارات السلامة المكثفة. وأشار إلى أن أداء النموذج في هذا الجانب كان تنافسيًا مقارنة بنماذج متقدمة من شركات مثل Anthropic وOpenAI.
